Individuazione di alcune specie fungine candidate alla Lista Rossa all’interno del Parco Nazionale del Circeo
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Parole chiave

Parco Nazionale del Circeo
funghi
macromiceti
censimento
mappatura
Red List
specie candidate alla Lista Rossa

Come citare

Cancellieri, A., & Floccia, F. (2021). Individuazione di alcune specie fungine candidate alla Lista Rossa all’interno del Parco Nazionale del Circeo. Rivista Micologica Romana. Bollettino dell’Associazione Micologica Ecologica Romana, 114, 127-137. Recuperato da https://www.ameronlus.it/ojs/index.php/rmr/article/view/284

Abstract

Individuazione di alcune specie fungine candidate alla Lista Rossa all’interno del Parco Nazionale del Circeo / Identification of some candidate fungal species to the Red List within the Circeo National Park

Riassunto
Fra il 2017 e il 2020 l’AMER, a seguito di un accordo stipulato con il Parco Nazionale del Circeo, ha effettuato attività di censimento e mappatura della flora fungina all’interno di alcune zone del Parco. Al termine del quarto anno è stata stilata una lista di 36 specie attualmente candidate alla Lista Rossa Fungina Globale dell’Unione Mondiale per la Conservazione della Natura (IUCN). Infatti la IUCN ha lanciato un'iniziativa volta a raccogliere dati e informazioni sulle specie candidate a livello globale alla quale AMER collabora inviando i propri rilievi. L’accordo è stato rinnovato fino al 2022 e consentirà un’ulteriore implementazione di dati.

Abstract
Between 2017 and 2020 AMER, following an arrangement agreed with the Circeo National Park, carried out a census and mapping of the fungal flora within some areas of the Park. At the end of the fourth year, a list of 36 species has been drawn up to be currently candidate to the Global Fungal Red List of the World Union for Conservation of Nature (IUCN). In fact, the IUCN has launched an initiative aimed at collecting data and information on candidate species at a global level to which AMER collaborates by sending its surveys. The agreement was revised until 2022 and will allow for further data implementation.

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